Una nuova tecnologia utilizza le lacrime umane per individuare le malattie.
Le particelle microscopiche nelle lacrime offrono informazioni su cosa sta succedendo nel corpo.
Le lacrime umane potrebbero portare una marea di informazioni utili.

Con poche gocce, una nuova tecnica può individuare malattie agli occhi e persino intravedere segni di diabete.

Come la saliva e l’ urina , le lacrime contengono minuscole sacche piene di messaggi cellulari. Se gli scienziati potessero intercettare questi microscopici sacchi postali, potrebbero offrire nuove informazioni su ciò che sta accadendo all’interno del corpo. Ma raccogliere abbastanza di queste sacche, chiamate esosomi, è complicato. A differenza del fluido di altre parti del corpo, solo un rivolo di liquido fuoriesce dagli occhi.
È un inizio di una nuova epoca per rilevare alcune malattie preventivamente?

Per la prima volta, la risonanza magnetica rivela l’infiammazione cerebrale.
I laboratori della Dott.ssa Silvia de Santis e del Dott. Santiago Canals dell’Istituto di Neuroscienze UMH-CSIC (Alicante, Spagna) hanno utilizzato la risonanza magnetica pesata in diffusione per visualizzare l’infiammazione cerebrale non solo per la prima volta, ma anche in grande dettaglio.
Dopo aver sviluppato la tecnica, i ricercatori sono stati in grado di misurare i cambiamenti nella morfologia delle cellule che contribuiscono al processo infiammatorio nel cervello.

Questa significativa scoperta, che è stata recentemente pubblicata sulla rivista Science Advances e potrebbe essere essenziale per la ricerca e del trattamento delle malattie neurodegenerative, è stata resa possibile da una strategia innovativa creata dai ricercatori.
Lo studio, il cui primo autore è Raquel Garcia-Hernández, mostra che la risonanza magnetica pesata per diffusione può rilevare in modo non invasivo e differenziale l’attivazione della microglia e degli astrociti, due tipi di cellule cerebrali che sono alla fonte della neuroinfiammazione e del suo sviluppo.
Le condizioni degenerative del cervello tra cui Parkinson, sclerosi multipla, Alzheimer e altre demenze sono problemi critici e difficili da risolvere. Una delle cause della neurodegenerazione e un fattore nella sua progressione è l’infiammazione cronica nel cervello, causata dall’attivazione prolungata di due tipi di cellule cerebrali, microglia e astrociti.
Questa nuova tecnica può trovare questo tipo di anomalie nel cervello e aiutare chi soffre di queste patologie.

Il cemento riveste un ruolo determinante nella nostra vita quotidiana; è impiegato in quasi tutto ciò che costruiamo: edifici, strade, dighe, ponti e tunnel. Tuttavia, è anche una fonte importante di emissioni di CO2.
Circa il 60 % delle emissioni di anidride carbonica nella produzione di cemento sono correlate alla calcinazione del calcare (CaCO3, carbonato di calcio), la principale materia prima impiegata nel processo di produzione in cui il carbonato di calcio viene scomposto nell’ossido di calcio (CaO) e nella CO2.

Adesso un gruppo di ricerca guidato dall’Università del Colorado a Boulder ha scoperto un metodo per utilizzare le microalghe per assorbire l’anidride carbonica dall’atmosfera, rendendo la produzione di cemento carbon neutral o addirittura carbon negative.
Due gigatonnellate di anidride carbonica non verrebbero più pompate nell’atmosfera ogni anno e più di 250 milioni di tonnellate aggiuntive di anidride carbonica verrebbero estratte dall’atmosfera e immagazzinate in questi materiali se tutte le costruzioni a base di cemento in tutto il mondo fossero sostituite con sostanze biogene.

Tutto, va bene tutto pur di ripulire il nostro prezioso mondo.

Il segreto per riscaldare in modo efficiente alcuni edifici potrebbe nascondersi sotto i nostri piedi, nel calore che gli esseri umani hanno inavvertitamente immagazzinato sottoterra.

Proprio come le città riscaldano l’aria circostante, dando origine a isole di calore urbane, così anche le infrastrutture umane riscaldano la terra sottostante. Ora, un’analisi dei siti di pozzi sotterranei in Europa e parti del Nord America e dell’Australia rivela che circa un paio di migliaia di questi luoghi possiedono un calore sotterraneo in eccesso che potrebbe essere riciclato per riscaldare gli edifici per un anno, così riferiscono i ricercatori su Nature Communications dell’8 luglio.

Inoltre, anche se gli esseri umani riuscissero a rimuovere tutto questo inquinamento termico accumulato, le infrastrutture esistenti in circa un quarto delle località continuerebbero a riscaldare il terreno a sufficienza da consentire la raccolta del calore per molti anni a venire. Ciò potrebbe ridurre la dipendenza dai combustibili fossili e contribuire a mitigare il cambiamento climatico.

Il calore è disperso nel sottosuolo dalle fondamenta di edifici, parcheggi e gallerie, e da superfici artificiali come l’asfalto, che assorbono la radiazione solare.

L’estrazione dell’inquinamento termico potrebbe essere realizzata convogliando le acque sotterranee alle pompe di calore in superficie. L’acqua, riscaldata sottoterra da tutto quel calore intrappolato, potrebbe quindi riscaldare gli edifici rilasciando calore nei loro interni più freschi.

Sfruttare il calore sotterraneo in questo modo potrebbe fornire ad alcune comunità un mezzo affidabile e a basso consumo energetico per riscaldare le proprie case.

La fotosintesi si è evoluta nelle piante per milioni di anni per trasformare l’acqua, l’anidride carbonica e l’energia della luce solare in biomassa vegetale e negli alimenti che mangiamo. Questo processo, tuttavia fondamentale per la nostra vita, è molto inefficiente, con solo l’1% circa dell’energia trovata nella luce solare che finisce nella pianta. Gli scienziati della UC Riverside e dell’Università del Delaware hanno trovato un modo per aggirare del tutto la necessità della fotosintesi biologica e creare cibo indipendente dalla luce solare utilizzando la fotosintesi artificiale.
Liberando l’agricoltura dalla completa dipendenza dal sole, la fotosintesi artificiale apre le porte a innumerevoli possibilità di coltivazione di cibo nelle condizioni sempre più difficili imposte dal cambiamento climatico antropogenico. La siccità, le inondazioni e la ridotta disponibilità di terra rappresenterebbero una minaccia minore per la sicurezza alimentare globale se le colture per l’uomo e gli animali crescessero in ambienti controllati e meno dispendiosi in termini di risorse. Le colture potrebbero anche essere coltivate in città e altre aree attualmente inadatte all’agricoltura e persino fornire cibo ai futuri esploratori spaziali.
L’uso di approcci di fotosintesi artificiale per produrre cibo potrebbe essere un cambio di paradigma per il modo in cui nutriamo le persone. Aumentando l’efficienza della produzione alimentare, è necessaria meno terra, diminuendo l’impatto dell’agricoltura sull’ambiente. E per l’agricoltura in ambienti non tradizionali, come lo spazio esterno, la maggiore efficienza energetica potrebbe aiutare a nutrire più membri dell’equipaggio con meno input.

Utilizzando un nuovo processo di fabbricazione, gli scienziati del MIT hanno prodotto tessuti intelligenti che si adattano perfettamente al corpo in modo che possano percepire con precisione la postura e i movimenti di chi li indossa.
Incorporando un tipo speciale di filato di plastica e usando il calore per fonderlo leggermente, un processo noto come termoformatura, i ricercatori sono stati in grado di migliorare significativamente la precisione dei sensori di pressione tessuti in tessuti a maglia multistrato, che chiamano 3DKnITS.

Utilizzando questo processo hanno creato una scarpa e un tappetino “intelligenti”, quindi hanno sviluppato un sistema hardware e software per misurare e interpretare i dati dai sensori di pressione in tempo reale. Il sistema di apprendimento automatico prevedeva i movimenti e le pose yoga eseguite da un individuo in piedi sul tappetino in tessuto intelligente con una precisione di circa il 99%.
Sfruttando la tecnologia di lavorazione a maglia digitale, il loro processo di fabbricazione consente la prototipazione rapida e può essere facilmente ampliato per la produzione su larga scala.
La tecnica potrebbe avere molte applicazioni, soprattutto in ambito sanitario e riabilitativo. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per produrre scarpe intelligenti che tracciano l’andatura di qualcuno che sta imparando a camminare di nuovo dopo un infortunio, o calzini che monitorano la pressione sul piede di un paziente diabetico per prevenire la formazione di ulcere.
Per produrre un tessuto intelligente, i ricercatori utilizzano una macchina per maglieria digitale che intreccia strati di tessuto con file di filato standard e funzionale. Il tessuto a maglia multistrato è composto da due strati di filato conduttivo a maglia racchiusi attorno a una maglia piezoresistiva, che cambia la sua resistenza quando viene schiacciata. Seguendo un motivo, la macchina cuce questo filato su tutto il tessuto in file orizzontali e verticali. Dove le fibre funzionali si intersecano, creano un sensore di pressione. Semplice e geniale. Il futuro è arrivato…

E se qualcuno ti dicesse di aver creato un profilo della personalità solo per te? Ecco un estratto: “Hai un grande bisogno che le altre persone ti apprezzino e ti ammirino. Hai la tendenza a essere critico con te stesso. Hai una grande quantità di capacità inutilizzata che non hai sfruttato a tuo vantaggio. Sebbene tu abbia alcuni punti deboli della personalità, generalmente sei in grado di compensarli”. Se stai pensando, “Wow! Sono proprio io!” sei appena caduto per l’effetto Barnum. Diamo un’occhiata a questo pregiudizio e vediamo perché è così efficace.
L’effetto Barnum, noto anche come effetto Forer, si riferisce alla nostra naturale tendenza a credere che le descrizioni vaghe della personalità si applichino specificamente a noi, nonostante possano facilmente applicarsi a chiunque.
L’effetto Barnum prende il nome dal famoso impresario circense del XIX secolo P. T. Barnum, la cui formula per il successo era sempre “avere qualcosa per tutti”,
Esempi di persone che usano l’effetto Barnum possono essere trovati ovunque, da astrologi e medium pronti a fornirti una lettura personale, a aziende come Spotify, Netflix, Amazon e Facebook che curano elenchi di canzoni, film, prodotti o notizie semplicemente “per te”, alle aziende che forniscono test di personalità. L’unica difesa che abbiamo contro di loro è la nostra conoscenza dell’effetto Barnum.

Quindi, se dovessi imbatterti in un’affermazione che afferma di dire qualcosa di specifico sulla tua personalità, fai un passo indietro e valuta se potrebbe applicarsi a quasi chiunque altro. La ricerca ha scoperto che chiedere: “Questa interpretazione mi descrive come una persona unica?” anziché “Questa descrizione è accurata?” ci consente di distinguere tra feedback generalizzato e feedback che si applica effettivamente a noi come individui.

L’apprendimento automatico sta trasformando tutte le aree della scienza biologica e dell’industria, ma in genere è limitato a pochi utenti e scenari. Un team di ricercatori del Max Planck Institute for Terrestrial Microbiology guidato da Tobias Erb ha sviluppato METIS, un sistema software modulare per l’ottimizzazione dei sistemi biologici. Il team di ricerca ne dimostra l’usabilità e la versatilità con una varietà di esempi biologici.

METIS è costruito in un’architettura così versatile e modulare che non richiede competenze computazionali e può essere applicato su diversi sistemi biologici e con diverse apparecchiature di laboratorio.

Per mostrare la versatilità di METIS, il team lo ha utilizzato per una varietà di applicazioni, tra cui l’ottimizzazione della produzione di proteine, i costrutti genetici, l’ingegneria combinatoria dell’attività enzimatica e un complesso ciclo metabolico di fissazione della CO2 denominato CETCH.
METIS è uno strumento modulare che funziona come notebook Python di Google Colab e può essere utilizzato tramite una copia personale del notebook su un browser Web, senza installazione, registrazione o necessità di potenza di calcolo locale.